cv

Postdoctoral ResearcherPost-doctorant

CEA CESTA, Le Barp

Towards bio-inspired world models.Vers des modèles de monde bio-inspirés.

• Injecting computational neuroscience principles (hippocampus, memory, spatial representations) into goal-conditioned planning, positioned against the OGBench benchmark (offline reinforcement learning).Injection de principes de neurosciences computationnelles (hippocampe, mémoire, représentations spatiales) dans la planification conditionnée par un objectif, positionnée par rapport au benchmark OGBench (apprentissage par renforcement hors ligne).
• Supporting the supervision of interns and PhD students: inverse problem solving for the automatic design of new laser optics, automatic anomaly detection in images, point cloud segmentation (paper submitted to ICLR 2026).Accompagnement à l'encadrement de stagiaires et de doctorants : résolution de problèmes inverses pour la génération automatique de nouvelles optiques laser, détection automatique d'anomalies dans des images, segmentation de nuages de points (article soumis à ICLR 2026).
• Research workflow powered by coding agents (three environments tested: Claude Code, OpenCode, Codex): development logs, validated knowledge base, reproducible experiments.Méthode de recherche outillée par agents de code (trois environnements testés : Claude Code, OpenCode, Codex) : journaux de développement, base de connaissances validées, expériences reproductibles.

Independent AI ConsultantConsultant IA indépendant

Self-employed, alongside the postdocIndépendant, en parallèle du post-doctorat

Consulting, development and training.Conseil, développement et formation.

• Predictive AI solution for a software publisher, designed and deployed end-to-end autonomously (4 months):Solution d'IA prédictive pour un éditeur de logiciels, conçue et déployée de bout en bout en autonomie (4 mois) :
  • Exploratory data analysis & preprocessingAnalyse exploratoire & prétraitement
  • Model fitting (CatBoost)Modèle CatBoost
  • Production deployment with MLflow & PrefectMise en production avec MLflow & Prefect
  • Ongoing client supportSuivi du client
• Mission with Inria, continuing my PhD work:Mission avec Inria, dans la continuité de la thèse :
  • Evolution of the online experimentation platform developed during my PhDÉvolution de la plateforme d'expérimentation en ligne développée pendant la thèse
  • Support to several research projectsAppui à plusieurs projets de recherche
• Six AI trainings and talks in one year, for professional and general audiences:Six formations et conférences sur l'IA en un an, pour des publics professionnels et grand public :
  • AI training for paramedical professionals: ERFPS training day, midwifery transpromotion dayFormations à l'IA pour des professionnels paramédicaux : journée ERFPS, journée transpromotion sages-femmes
  • Pint of Science 2025: « Dans la tête des humains et des IA »
  • TEV67 podcastPodcast TEV67: « COGNITION : l'IA pour personnaliser l'apprentissage »
  • Introductory AI talkConférence d'introduction à l'IA: Horizon Septeo dayjournée Horizon Septeo
  • Club Export afterwork (Réunion Island): introductory AI talkAfterwork Club Export (La Réunion) : conférence d'introduction à l'IA

Research Consultant (6 months)Chercheur consultant (6 mois)

Onepoint R&D TeamÉquipe R&D, onepoint

• Supporting and training client companies in AI.Accompagnement et formation d'entreprises clientes à l'IA.
• Ongoing research on AI for education.Poursuite d'un axe de recherche sur l'IA pour l'éducation.

Adjunct LecturerChargé de cours

ENSC, University of BordeauxUniversité de Bordeaux

Over 100 hours of teaching:Plus de 100 h d'enseignement :

• Introduction to AI and deep learning ~ Bachelor's and Master's levelIntroduction à l'IA et au deep learning ~ niveaux Licence et Master
• Bayesian data analysis (8 hours)Analyse de données bayésienne (8h)
• Introduction to web development in HTML, CSS, PHP and JavaScript (50 hours) ~ Bachelor's levelIntroduction au développement web en HTML, CSS, PHP et JavaScript (50h) ~ niveau Licence

Research internship in AI & cognitive science (6 months)Stage de recherche en IA et sciences cognitives (6 mois)

Inria, Flowers team, BordeauxInria, équipe Flowers, Bordeaux

Pilot study on the impact of AI-assisted personalization on attention training.Étude pilote sur l'impact de la personnalisation assistée par IA sur l'entraînement de l'attention.

Research internship in deep learning (4 months)Stage de recherche en deep learning (4 mois)

Onepoint R&D Team, BordeauxÉquipe R&D, onepoint, Bordeaux

State of the art and development of methods to detect and classify emotions in videos.État de l'art et développement de méthodes de détection et de classification des émotions dans la vidéo.

AnkiGen — source-grounded flashcard generationAnkiGen — génération de fiches de révision ancrées dans leurs sources

Personal project, Python, in development.Projet personnel, Python, en cours de développement.

• Pitch: faced with an ever-growing mass of information, amplified by conversations with LLMs, move from passive consumption to memorization by removing the bottleneck of card creation.Pitch : face à une masse d'information encore accrue par les échanges avec les LLM, sortir de la consommation passive et passer à la mémorisation, en levant le goulot d'étranglement qu'est la création des fiches.
• Automatically turns readings (PDF, Markdown, Zotero papers and their highlights) into Anki cards, the spaced-repetition flashcard software.Transforme automatiquement ses lectures (PDF, Markdown, articles Zotero et leurs surlignages) en fiches Anki, le logiciel de révision à répétition espacée.
• Local deployment by default: open-weight model (e.g. Gemma 4 E4B) served by LM Studio or Ollama; the same pipeline can switch to a remote model (Claude API) when document confidentiality allows.Déploiement local par défaut : modèle open-weight (par exemple Gemma 4 E4B) servi par LM Studio ou Ollama ; le même pipeline peut basculer sur un modèle distant (API Claude) quand la confidentialité des documents le permet.
• Grounding and source citation: each card cites its source passage; fidelity evaluation through coverage reports, quality control and deduplication; content generated without a source flagged as « unverified ».Ancrage et citation des sources : chaque fiche cite son passage source ; évaluation de la fidélité par bilan de couverture, contrôle qualité et déduplication ; contenus générés sans source marqués « non vérifié ».
• Validated structured outputs (Pydantic, constrained decoding), web review interface (FastAPI), automated tests.Sorties structurées validées (Pydantic, décodage contraint), interface web de relecture (FastAPI), tests automatisés.

LLM-augmented literature reviewVeille scientifique augmentée par LLM

Tool integration in Zotero.Intégration d'outils dans Zotero.

• RAG-style pipeline over my library: hybrid search (embeddings and keywords) and chat with papers (PDF); coding agent connected to Zotero.Chaîne de type RAG sur sa bibliothèque : recherche hybride (embeddings et mots-clés) et dialogue avec les articles (PDF) ; agent de code branché sur Zotero.

CIFRE PhD in Cognitive Science & AIDoctorat CIFRE en sciences cognitives et IA

University of Bordeaux, Inria (Flowers team), onepoint — supervised by Pierre-Yves Oudeyer and Hélène SauzéonUniversité de Bordeaux, Inria (équipe Flowers), onepoint — direction : Pierre-Yves Oudeyer et Hélène Sauzéon

Development and evaluation of AI-based personalization algorithms for attention training

• Personalization algorithms aiming to maximize learning gains by leveraging curiosity (intrinsic motivation).Algorithmes de personnalisation visant à maximiser les gains d'apprentissage en s'appuyant sur les leviers de la curiosité (motivation intrinsèque).
• Applied to cognitive training: digital interventions aiming to improve or restore cognitive performance.Appliqués à l'entraînement cognitif : dispositifs numériques visant à améliorer ou à restaurer les performances cognitives.
• Remote experimentation platform (Django) and experiments with young and older adultsPlateforme de télé-expérimentation (Django) et passations auprès de publics jeunes et âgés (demo).
• Data analysis: Bayesian models, dimensionality reduction (PCA), structural equation modeling, visualization.Analyse de données : modèles bayésiens, réduction de dimension (ACP), modélisation par équations structurelles, visualisation.

Master's DegreeMaster

University of Sherbrooke

Cognitive Science & AISciences cognitives et IA

• Machine Learning with the renowned [Prof Jodoin]
• Data Science
• Cognitive Sciences
• Medical Imaging with the amazing [Prof Descoteaux]

Engineering DegreeDiplôme d'ingénieur

École Nationale Supérieure de Cognitique

Engineering school in cognitive science and AIÉcole d'ingénieurs en sciences cognitives et IA

• Computer Sciences (html, css, php, C#)
• Artificial Intelligence (Python and related AI libraries such as Pandas, NumPy, and TensorFlow)
• Cognitive Psychology
• UX design

Preparatory Classes (CPGE)Classes préparatoires (CPGE)

Lycée Corneille, RouenLycée Corneille, Rouen

Mathematics and Physics (MPSI – MP)Mathématiques et physique (MPSI – MP)

• Fundamentals in mathematics and physics.Fondamentaux en mathématiques et physique.