Rester Curieux

La curiosité a toujours été au cœur de tout ce que j’entreprends. En grandissant, j’étais fasciné par le monde et par la façon dont les choses fonctionnent. Plutôt que de me précipiter vers un chemin de carrière défini, je me suis laissé guider par l’exploration — un parcours qui m’a mené des classes prépa, à l’école d’ingénieurs, jusqu’à l’obtention d’un doctorat. Cette approche m’a permis de me plonger dans ce qui m’intéresse vraiment, sans m’enfermer dans un titre professionnel traditionnel. J’ai longtemps cru avoir besoin d’une étiquette de carrière fixe, mais j’ai réalisé que j’étais bien plus épanoui sans. Mon objectif est de trouver des espaces inspirants où je peux continuer à apprendre, et où les valeurs humaines priment sur le profit.

Intérêts

Mon projet de thèse était un voyage transdisciplinaire qui a éveillé ma curiosité dans plusieurs domaines. Au sein de l’inspirante équipe Flowers, j’ai exploré comment les agents — principalement humains — explorent leur environnement de façon autonome pour développer de nouvelles compétences. Mon travail portait sur les technologies éducatives, et plus précisément sur la façon dont les théories de la psychologie du développement pouvaient aider à personnaliser les expériences d’apprentissage. Je me suis intéressé à la manière dont les interventions de formation cognitive pouvaient être adaptées aux individus grâce à ces connaissances. J’ai ainsi étudié différents mécanismes cognitifs : l’attention visuelle, la motivation intrinsèque, l’apprentissage autorégulé et la métacognition. J’ai également consacré du temps à des projets de visualisation de données et à l’exploration de méthodes innovantes d’analyse (#BayesianTeam).

Ces premiers pas dans le monde de la recherche m’ont permis de découvrir une quantité de nouvelles choses, mais aussi de prendre conscience de l’immensité de mon ignorance :) J’ai donc décidé de continuer à apprendre en rejoignant le CEA, une autre institution majeure de la recherche française, en tant que post-doctorant. Toujours animé par la volonté de comprendre les mécanismes de l’apprentissage humain, j’ai opéré un virage méthodologique : descendre à un niveau d’abstraction plus bas et plonger dans les neurosciences computationnelles. En m’appuyant sur les acquis de ma thèse, je me concentre aujourd’hui sur la modélisation de l’hippocampe appliquée à des tâches concrètes. Je vois cela comme un choix délibérément ambitieux — plutôt que de suivre la voie balisée des LLMs ou des modèles de diffusion, nous explorons une voie parallèle, et véritablement passionnante !